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大数据可视化工具开发,贵阳可视化大屏开发

时间:2019-06-19

大数据可视化工具开发,贵阳可视化大屏开发,大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。

数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。

而在大数据时代的今天,最有价值的商品则是数据。

大数据有哪些开发难点呢?

1.数据采集

数据采集有线上和线下两种方式,线上一般通过爬虫、通过抓取,或者通过已有应用系统的采集。

2.数据汇聚

数据的汇聚是大数据流程最关键的一步,你可以在这里加上数据标准化,你也可以在这里做数据清洗,数据合并,还可以在这一步将数据存档,将确认可用的数据经过可监控的流程进行整理归类。

3.数据转换和映射

经过数据汇聚的数据资产如何提供给具体的使用方使用?在这一步,主要就是考虑数据如何应用,如何将两个?三个?数据表转换成一张能够提供服务的数据。然后定期更新增量。

4.数据应用

通过汇聚的数据使用图表统计进行统计展示,给数据进行参考分析,提供预测


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